AIで、経営と実行が回る仕組みをどうつくるか
キリロムデジタルは、単なる技術提供会社ではありません。
生成AI・人材・プロセスを組み合わせ、
AI駆動経営を実際に「動く形」で実装します。
How We Work
私たちのやり方
私たちが強い3つの理由
01
AIを「使う」のではなく
「前提にする」
- •要件定義
- •設計
- •意思決定
- •改善
すべてがAI前提で回る。
02
技術・事業・人材を
分断しない
- •共創型AI駆動開発
- •AI駆動経営アドバイザリー
- •グローバルAI人材紹介
1社で完結できる構造。
03
少人数・高密度で
回す設計思想
- •AIによる生産性の最大化
- •大規模チーム前提を捨てる
- •意思決定速度を最優先
スピードと質の両立。
How（技術・プロセス）
生成AI（LLM）を前提とした設計
単なるツールとしてではなく、要件定義・設計・実装・改善のすべてのフェーズで生成AIを組み込みます。 これにより、従来の開発プロセスを根本から再設計し、圧倒的な生産性を実現します。
プロンプト・AIエージェントの体系化
「えいヤッ」としたAI活用ではなく、設計されたプロンプトとタスク分解に基づく実行。 AIエージェントを体系的に活用することで、高速かつ高品質な実装と継続的改善を可能にします。
ノーコードを超えるAI駆動開発
ノーコードツールの限界を超え、生成AIを前提とした開発プロセスにより、 少人数でも複雑なシステムを短期間で立ち上げ、継続的に進化させることができます。
セキュリティ・データ設計
AI時代に適したセキュリティとデータ設計を実装。 単なる技術的対応ではなく、経営リスクを最小化しながらAIの価値を最大化する設計を行います。
なぜそれが可能か（人）
🌐
英語 × 生成AI前提の実務人材
日常業務で生成AIを活用し、英語で最新情報にアクセスできる人材
📚
グローバル知へのアクセス
最新のAI技術・経営手法を英語で理解し、日本の現場に適応
🔄
経営・技術・事業を横断する経験
分断されない視点で、実装まで一気通貫で推進
実装実績
これまでの開発経験が、現在の共創型AI駆動開発の基盤となっています
◼︎実装実績：予兆AIシステム
大規模施設でのハードウェア故障を予兆するAIロジックの開発。 Isolation Forestを中心に、各機材のエラー発生確率を算出し、事前にアラートを出すAIを開発。 業界特有の業務フローを理解した上で、要件定義から設計・実装・運用までを一貫して担当。 この経験が、現在の共創型AI駆動開発の基盤となっています。
◼︎実装実績：大規模データ分析基盤
IoTデバイスが生成する位置情報を蓄積し分析するデータ基盤システム。 月間600億レコード程度のデータ分析基盤を構築し、リアルタイムでIoTデバイスの位置情報導線やヒートマップを提示。 業界特有の業務フローを理解した上で、要件定義から設計・実装・運用までを一貫して担当。 この経験が、現在の共創型AI駆動開発の基盤となっています。
◼︎実装実績：建設現場向けウェアラブルデバイスシステム
建築現場の従業員にBluetooth生体データ取得シャツを着用してもらい、心拍数などのデータより管理者にアラートを上げるシステム開発。 業界特有の業務フローを理解した上で、要件定義から設計・実装・運用までを一貫して担当。 この経験が、現在の共創型AI駆動開発の基盤となっています。
◼︎実装実績：大規模メタバース空間の保守開発
国内有数の大規模メタバース空間内の広告配信システムの保守開発運用。 最新バージョンのUnreal Engineにも対応可能な体制を構築。 業界特有の業務フローを理解した上で、要件定義から設計・実装・運用までを一貫して担当。 この経験が、現在の共創型AI駆動開発の基盤となっています。
◼︎実装実績：大手花材企業向けECサイト
メーカ、問屋、小売店を繋いだECサイトシステム。 一般的なEC機能に加え、それぞれの商流に応じた手数料設定機能や運賃設定など複雑な業務要件にも対応。 外国向け米ドル金額設定や外国送付宛先印字機能等越境にも対応。 業界特有の業務フローを理解した上で、要件定義から設計・実装・運用までを一貫して担当。 この経験が、現在の共創型AI駆動開発の基盤となっています。
Technical Foundations
技術的基盤
私たちは以下の技術スタックを活用していますが、これらは手段であり目的ではありません。 重要なのは、これらの技術を組み合わせて「AI駆動経営が実際に回る仕組み」をつくることです。
AI・機械学習
- • OpenAI GPT-4, Claude, Gemini
- • ローカルLLM (Ollama)
- • AIエージェントフレームワーク
- • プロンプトエンジニアリング
開発・インフラ
- • Next.js, React, Flutter
- • Rust (Actix Web)
- • AWS, GCP
- • Docker, Kubernetes
データ・分析
- • PostgreSQL, MongoDB
- • データパイプライン構築
- • リアルタイム分析基盤
自動化・効率化
- • Workflow Automation
- • CI/CD パイプライン
- • 生成AI活用の自動化